志愿者揭示的火星云层的新模式

志愿者发现，火星大气中的火星云聚集在特定的纬度和高度。这两幅图中的云层白色斑块显示了观云参与者发现最多云的地方(或者项目行话中的“拱形山峰”)。红色标签突出了几个有趣的模式阿拉伯撒哈拉民主共和国有缘数据区域:1)高海拔二氧化碳-冰云形成的地方；2)呈现昼夜不同模式的水冰云；以及3)在两极寒冷地区形成的云。鸣谢:uux.cn/改编自https://doi.org/10.1016/j.icarus.2023.115777.的志愿者揭Slipski等人(出版中)
（神秘的地球uux.cn）据美国宇航局科学编辑小组：第一篇关于火星云探测项目参与者识别的云的期刊文章已经被接受发表，现在可以在网上看到了！火星津巴布韦欧易数据这篇题为“火星公民科学项目上的云层云观测:火星气候探测器观测到的季节性和空间云分布”的文章将刊登在题为“MRO:在火星的16年”的Icarus特刊上。MRO是模式火星勘测轨道飞行器，火星气候探测器是志愿者揭MRO上的一个仪器。
论文展示了几幅云图，火星说明了许多云被识别的云层时间和区域。这些地图揭示了从志愿者的模式数据中识别出的几个关键云群。云群包括高海拔的志愿者揭津巴布韦币安数据二氧化碳冰云，在两极附近形成的火星云，以及沙尘季节的云层水冰云。云的津巴布韦招聘数据结构遵循大气中“热潮汐”的模式，这是全球范围的温度振荡。在气温低于平均水平的地方，云更常见。津巴布韦车主数据
本文还解释了该项目的动机，并描述了它在Zooniverse上的设置。它深入研究了参与者如何使用机器学习将云识别转化为云目录的细节。"感谢所有参与火星观云的人推动了这项研究！"美国宇航局喷气推进实验室的科学家马雷克·斯利普斯基博士说。
这个数据集中还有很多东西要研究，网上还有更多图片要分析:第二个火星年的数据只完成了大约50%。来自第二个火星年的数据将有助于揭示变化的尘埃条件如何影响云的形成。如果你想加入搜索火星大气中的云，请访问https://www.zooniverse.org/projects/marek-slipski/cloudspotting-on-mars。

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